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ODS Test Data Analytics with Jupyter Notebooks
Ein Jupyter Notebook ist eine interaktive Möglichkeit, um „prototypisch Code zu erstellen und zu erklären, Daten zu untersuchen und zu visualisieren sowie die daraus gewonnenen Erkenntnisse mit anderen zu teilen“. Dies macht ein Jupyter-Notebook – mit einem Python-Kernel – zum idealen Tool, um die im Peak ODS-Server enthaltenen Daten programmgesteuert zu untersuchen.
Damit Sie beginnen können, ASAM ODS-Daten in einem Jupyter Notebook zu verarbeiten, stellen wir Ihnen unsere ODS-Bibliothek zur einfacheren Verwendung von ODS in Python zusammen mit Beispiel-Notebooks zur Verfügung.
Wir wünschen Ihnen viel Spaß beim Erkunden Ihrer Daten …
