Python ASAM ODS Dienstprogramme
ASAM ODS ist der Standard für Testdatenmanagement und Python hat sich zur Lingua Franca für Datenwissenschaftler und Testingenieure entwickelt und wird in allen wichtigen Datenanalyse- und Machine-Learning-Tools unterstützt.
Peak Solution bietet daher ein Github Repository für Tools, Dienstprogramme und Beispiele eingerichtet, um die Benutzerfreundlichkeit von ASAM ODS bei der Arbeit mit Python zu verbessern.
Insbesondere Python in Kombination mit Jupyter Notebooks erleichtert die interaktive Datenexploration. Und die umfangreiche Nutzung von pandas.DataFrames und JSON schlägt eine Brücke zur Nutzung von ASAM ODS-Daten für maschinelles Lernen und KI.
ASAM ODSBox und JAQuel-Abfragen
Die Python ASAM ODSBox ist ein leichtgewichtiger Python-Wrapper für die standardisierte ASAM ODS REST API. Sie können die Python ASAM ODSBox einfach per Pip-Installation in Ihrer Python-Umgebung installieren. Mit JAQuel können Sie Ihre Daten auf einfache und intuitive Weise nach den Konzepten der MongoDB Query Language (MQL) abfragen. Die Definition des Abfrageausdrucks als JSON lässt sich leicht in die Python-Sprache integrieren - eine Win-Win-Situation.
Durch die Verwendung von intuitiven JAQuel Queries und pandas.DataFrames macht die Python ASAM ODSBox den Umgang mit ASAM ODS Daten in Python noch angenehmer.
ASAM ODS EXD-API Plugins
ASAM ODS EXD-API Plugins (ODS Data Plugins) sind Teil des ASAM ODS-Standards, um eine einfachere Integration von (nicht standardisierten) Bestandsdatenformaten in ASAM ODS-Server zu ermöglichen. ODS Data Plugins verwenden gRPC, um Daten mit dem ASAM ODS-Server auszutauschen. Angesichts der reichhaltigen Funktionalität von Python ist die Erstellung solcher gRPC-Services einfach, einige Beispiele finden Sie in unserem GitHub.
Data Management Learning Path
Entdecken Sie das volle Potenzial von ASAM ODS mit Python durch unseren Data Management Learning Path. In unserem GitHub-Repository finden Sie nicht nur den vollständigen Quellcode für alle Python-ASAM-ODS-Dienstprogramme, sondern auch einen umfassenden Leitfaden, der Ihnen einen schnellen und effektiven Einstieg ermöglicht.
Dieser auf Jupyter Notebooks basierende Leitfaden ermöglicht es Ihnen, ASAM ODS-APIs in folgenden Umgebungen interaktiv zu erkunden:
- GitHub Codespaces
- Google Colab
- Visual Studio Code
Außerdem finden Sie praktische Beispiele, die zeigen, wie Sie ASAM ODS-Daten in Tools wie Microsoft Power BI integrieren können, um leistungsstarke Datenvisualisierungen und Berichte zu erstellen.
Wir laden Sie herzlich ein, gemeinsam mit uns an der Verbesserung der Python ASAM ODS-Dienstprogramme zu arbeiten. Kontaktieren Sie uns gerne, wenn Sie Fragen haben und zum Projekt beitragen möchten.
Verbundene Lösungen
Sie können auf die Links klicken, um mehr Informationen über die einzelnen Komponenten zu erhalten
Peak Test Data Manager
Peak Test Data Manager ist eine zukunftssichere Datenmanagementlösung, die auf Standards aufbaut.
Peak ODS-Server
Langfristige Datenspeicherung inklusive APIs für den standardisierten und gesicherten Datenzugriff
Peak ODS Adapter für Apache Spark
Skalierbarer Datenzugriff auf Basis von Apache Spark
Zugehörige Themen
Was ist ASAM ODS?
ASAM ODS definiert APIs und Formate zum Speichern und Abrufen von Test- und Messdaten
Was sind Jupyter Notebooks?
Speichern Sie Code und Dokumentation in einem offenen Dokumentenformat.
Was sind JAQuel-Abfragen?
Mit JAQuel können Sie Ihre ASAM ODS-Daten auf einfache und intuitive Weise nach den Konzepten der MongoDB Query Language (MQL) abfragen.
Was sind ASAM ODS EXD-API Plugins?
EXD-Plugins ermöglichen den Zugriff auf Legacy-Daten über Microservices
Open-Source-Projekte
Erfahren Sie mehr über das Engagement der Peak Solution in Open-Source-Projekten.
